2

Сущность систем

 

ЧТО ТАКОЕ СИСТЕМА!

Общее определение системы состоит в том, что система есть идущий процесс. Таким образом, любая вещь в движении, процессе или состоянии изменения могла бы быть определена как система. Это определение не является неправильным, но оно существенно неполно. Существуют примеры систем (системы телефонной и радиосвязи и т. п.), которые не могут быть подведены под вышеприведенное определение, поскольку в них нет «дви­жения» в обычном смысле. Более полное и содержательное общее определение описывает систему как набор объектов, имеющих данные свойства, и набор свя­зей между объектами и их свойствами[1].

Объекты есть параметры системы; параметрами явля­ются вход, процесс, выход, управление с помощью обратной связи и ограничение. Состояние системы опи­сывается множеством величин по каждому системному объекту.

Свойства есть качества параметров объектов. Качест­ва—это внешние проявления того способа (т. е. про­цесса—прим. перев.), с помощью которого получается знание об объекте, ведется за ним наблюдение или кото­рым объект вводится в процесс[2]. Свойства дают воз­можность описывать объекты системы количественно, выражая их в единицах, имеющих определенную раз­мерность. Свойства объектов системы могут изменяться в результате ее действия.

 Связи есть то, что соединяет объекты и свойства в системном процессе[3]. Постулируется, что связи су­ществуют между всеми системными элементами, между системами и подсистемами и между двумя и более под­системами. Связями первого порядка называются связи, функционально необходимые друг другу. Примером свя­зей первого порядка является симбиоз—необходимая связь различных организмов, например: растение и пара­зит. Связи называются связями второго порядка, если они являются дополнительными. Если такие связи при­сутствуют, то они в значительной степени улучшают действие системы, но они не являются функционально необходимыми. Синергия есть проявление связей второго порядка. Синергическими связями являются те, кото­рые при кооперативных действиях независимых органи­заций обеспечивают увеличение их общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов этих же незави­симо действующих организаций. Связи могут опреде­ляться как связи третьего порядка, если они являются излишними или противоречивыми. Избыточность описывает такое состояние системы, когда она содержит не­нужные объекты. Противоречие существует тогда, когда система содержит два объекта, таких, что, если один истинен, другой ложен по определению.

Чтобы описать набор объектов, свойств и связей, постулируется система, условие, ситуация или состояние. Постулируемыми предложениями являются такие, кото­рые устанавливаются наперед, гипотетически, как проб­ные. подлежащие опытной проверке утверждения.

Приведенное определение может служить основой для постулирования недостатков системы. Чтобы охва­тить определением разнообразные формы недостатков системы, неправильное функционирование определяется как такое изменение в связях первого, второго- или третьего .порядка объектов и свойств, при котором си­стема переходит через спою критическую точку. При про­хождении критической точки происходит изменение одно­го или более объектов системы и при этом устанавли­ваются новые связи и соответственно новые выходы. Критическое изменение системного объекта есть такое, при котором его качество пересекает порог и принимает конечное значение другого порядка.'Критические уровни образуются при таких вариациях в качествах (систем­ных объектов), при которых они выходят за диапазон, предусмотренный для них при конструировании систе­мы. Понятие «неправильное функционирование системы» постулируется для того, чтобы описывать одним терми­ном все разнообразие недостатков системы, возникающих тогда, когда требуют, чтобы система действовала вне пределов, установленных при конструировании.

Термин процесс, применяемый также в определении текущего состояния системы, определяется как дающая данный результат общность входящих во все объекты, свойства и связи компонентов системы. Процессы могут быть умственными (мышление, планирование, обучение), умственно-моторными (проверка, писание, построение) или механическими (действия, функционирование). Про­цессы проводятся в людях или машинах или проходят при. их объединенных действиях. Системы могут быть идентифицированы с помощью- их процессоров или про­цессов. При принятых здесь определениях не может быть систем, о которых можно было бы сказать, что они существуют без процесса.

ФИЗИЧЕСКИЕ И АБСТРАКТНЫЕ СИСТЕМЫ

Системы могут быть классифицированы определени­ем сходства и различия между ними. Физические си­стемы состоят из изделий, оборудования, машин и, во­обще, из естественных или искусственных объектов. Этим системам могут быть противопоставлены абстракт­ные системы. В последних свойства объектов, которые могут существовать только в уме исследователя, пред­ставляют символы. Идеи, планы, гипотезы и понятия, находящиеся в процессе исследования, могут быть опи­саны как абстрактные системы.

Как в физических, так и в абстрактных системах процесс существует на многих уровнях. Составляющие процесс компоненты, необходимые для действия систе­мы в целом, известны как подсистемы. В свою очередь, подсистемы могут состоять из еще более детальных подсистем. Иерархия и число подсистем зависят толь­ко от внутренней сложности системы в целом. Таким образом, возможно, что некоторые системы могут со­держать бесконечное разнообразие процессов. Соответ­ственно другие системы содержат конечное, ограничен­ное число процессов. Для каждого отождествимого процесса специалист по анализу системы может выде­лить систему. Системы могут действовать одновремен­но, т. е. параллельно или последовательно без каких-либо  ограничений,  помимо  тех,   которые  были обусловлены при конструировании или существуют в реальном мире.

О каждой системе можно сказать, что она суще­ствует в конкретной окружающей среде. Системы су­ществуют в определенной окружающей среде и обу­словливаются ею. Первое условие окружающей среды есть граница, относительно которой говорят, что си­стема действует внутри нее. Окружающая среда опре­деляется как набор заключенных внутри конкретных пределов объектов, которые, как предполагается, влия­ют на действие системы.

Специалист по анализу систем не может проводить неограниченные исследования, необходимые для того, чтобы понять все условия, влияющие на действие си­стемы. Понятие границы предписывает предел, внутри которого объекты, свойства и их связи можно адекватно объяснить и обеспечить управление ими. Систе­мы и их границы могут быть определены просто, если их объекты по своей природе являются абсолютными или конечными.

Наиболее подходящим способом описания физиче­ских систем может быть описание в терминах количест­венных характеристик. Однако абстрактные системы не могут быть также легко определены в конечных терми­нах. Все системы действуют в рамках данной окру­жающей среды и данной границы.

Изучение систем может вестись в одном из двух направлений: либо в направлении анализа процесса, либо в направлении анализа конечного исхода процес­са. При анализе процесса система может изучаться как определенное количество связанных между собой под­систем. Это детальное, микроскопическое рассмотрение мира системы и представляет собой анализ процесса. При проведении такого анализа специалист определяет промежуточные выходы системы. Затем он исследует средства, с помощью которых они могут быть переве­дены в последовательно связанную совокупность про­цессов, пригодную для последующей обработки. При анализе процесса бывает много альтернатив или выбо­ров, которые могут квалифицироваться как промежу­точные решения. Анализ процесса часто ассоциируется с проблемами реального мира и. физическими си­стемами.

Наряду с анализом процесса существует анализ ко­нечного исхода, обеспечивающий макроскопическое рассмотрение системы. При использовании такого ме­тода система рассматривается как целое. Специалист по анализу системы в этом случае больше внимания уде­ляет завершающим, конечным, а не промежуточным ре­зультатам. При анализе, ориентированном на конечный исход, нет определенного знания всех промежуточных выходов. Таким образом, в этом случае может и не быть средств, которые бы позволили установить основу для объединения всех процессов в действие целой си­стемы.

Цель исследователя состоит в создании модели изучаемой им системы независимо от того, является ли она физической или абстрактной. Он стремится понять систему как процесс с данными объектами, свойствами и связями, комбинирующимися в действие системы[4]. Модель может быть математической, если исследова­тель может выделить в проблеме количественные свой­ства. Если проблема по своей природе является и ко­личественной, и качественной, модель может быть ме­нее строгой и не более сложной, чем схема обработки данных. Создатель модели старается воспроизвести в миниатюрной, контролируемой форме действие изу­чаемой системы в реальном мире.

Если модель является точным слепком или пред­ставлением реального мира, она может быть названа моделью специального назначения. Модели специаль­ного назначения могут быть использованы для реше­ния большинства проблем, причем ожидаемая степень успеха решения может быть вычислена. Модели общего назначения аппроксимируют реальный мир с меньшей степенью субъективности и самостоятельности содер­жания, чем модели специального назначения. Отсюда следует, что решения, полученные с помощью модели общего назначения, являются общими по своей при­роде; точно так же решения, полученные из модели специального назначения, являются специальными по своей природе. Ни одно из решений противоположной категории не может быть применено без тщательного изучения предпосылок применения.

Системы могут быть централизованными или децен­трализованными. В централизованных системах один элемент или одна важная подсистема играет доминирую­щую роль; ее значение может превосходить значение других компонентов системы. При таком построении эта важнейшая подсистема является центральной для действия системы. Младшие подсистемы являются под­чиненными действию центральной. В децентрализован­ной системе справедливо обратное утверждение: важ­нейшие подсистемы имеют приблизительно одинаковую ценность. В этом случае они построены не вокруг цен­тральной подсистемы, как спутники, а соединены последовательно. Или же подсистемы могут быть построены параллельно, причем каждая из них обеспечивает един­ственный, но изоморфный (имеющий внешнее сходство) выход. Как в централизованных, так и в децентра­лизованных системах могут быть определены входы и выходы. В принципе оба типа системы могут встре­чаться и среди физических, и среди абстрактных си­стем.

ЕСТЕСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМЫ, СДЕЛАННЫЕ ЧЕЛОВЕКОМ

Второе важнейшее разделение систем может быть произведено по признаку их происхождения. Естест­венные системы определяются как такие, которые воз­никают в естественных процессах. Климат и почва являются типичными естественными системами. Систе­мы, сделанные человеком,—это те естественные систе­мы, процесс которых изменен человеком с помощью изменения его объектов, свойств и связей. Естественные и сделанные человеком системы могут быть физически­ми или абстрактными.

Количественное описание естественных процессов может быть сделано с помощью физических систем (т. е. с помощью экспериментальных установок— прим. перев.), присоединяемых к процессам для огра­ничения событий. Естественные системы—макроскопи­ческие, они не представляют предмета, изучение кото­рого помогло бы облегчить руководство. Естественные системы могут быть неизменными в течение' длительно­го периода времени, так как они имеют тенденцию действовать в ограниченных, хотя и достаточно широ­ких пределах. Некоторые естественные системы назы­ваются адаптивными. Это такие системы, в которых про­исходит постоянное приспособление к порождающей но­вые входы окружающей среде. Фронт погоды — пример адаптивной системы.

Открытые системы типичны для категории естествен­ных систем[5]. Открытые системы обмениваются с окру­жающей средой веществом или энергией регулярным и понятным образом. Деловая деятельность 'в основном проходит в обстановке открытой системы. Противопо­ложностью открытым системам являются закрытые системы, которые действуют с относительно небольшим обме­ном энергией или веществом с окружающей средой. Луч­ший пример частично закрытой системы в деловом мире— монополия, процессы и продукты которой защищены па­тентами и другими средствами. Отсутствие конкуренции может позволить монополии действовать менее открытым образом.

Сделанные человеком системы имеют почти такие же характеристики. Системы, сделанные человеком, могут воспроизводить в контролируемой окружающей среде та­кие естественные условия, которые не поддаются контро­лю в реальном мире. Военные организации и правитель­ство также являются открытыми системами. Эти систе­мы широко взаимодействуют со своим окружением, в дан­ном случае с обществом, с законами о земле и с частным предпринимательством. Сделанные человеком системы являются закрытыми, если они построены для неменяю­щегося входа и статистически предсказуемого выхода. Такие системы характеризуются также как полностью структуризованные. В закрытых системах объекты и свя­зи комбинируются таким способом, который не обнаружи­вается в естественных системах. 'Полностью структуризо­ванные, с неизменным выходом системы существуют в ла­бораторных условиях или при таких обстоятельствах, когда роль физических объектов предопределяет дейст­вие системы. Конструирование деловых систем имеет целью переход к открытым[6] системам. Эта цель дости­гается с помощью обратной связи.

Системы, сделанные человеком, могут быть также адаптивными. Это вообще получается тогда, когда пода­ча входа, его обработка и доставка выхода должны вы­полняться человеком. Адаптивная система—такая, в ко­торой происходит непрерывный процесс обучения или самоорганизации. Диапазон входа адаптивных систем может быть широким, и для них может потребоваться процессор, пригодный при неопределенном входе. Ма­шины, ранее делавшиеся человеком, не являются обу­чающимися. В настоящее время предпринимаются боль­шие усилия для того, чтобы научить машины обучаться на основе предшествующего опыта. Классический при­мер обучающейся машины—автоматическая вычислительная машина. В более узком смысле такое обучение состоит в способности вычислительной машины считы­вать свои промежуточный результаты и последующие (адаптивные) шаги выполнять по предварительно опре­деленному пути. Люди так программируют машину, что­бы она проверяла всевозможные выборы, которые мо­гут представиться ей на любой стадии Процесса. Маши­на может повторить запрограммированные шаги столь­ко раз, Сколько введено новых рядов условий. Такое построение процесса известно как итеративная петля. Совершенствование технологии машинной обработки по­зволит, в конце концов, сделать для машины возмож­ным выполнение адаптивного процесса за пределами, обусловленными человеком с помощью программ.

Системы могут быть далее охарактеризованы как имеющие случайные качества. Такие системы сущест­вуют как среди естественных, так и среди сделанных человеком. Понятие случайность описывает условие ста­тистически нестабильного 'входа или выхода. Вход слу­чайной системы не предсказуем, и такая система дейст­вует внутри более широко определенных пределов. Адап­тивные системы могут конструироваться для того, чтобы справиться со случайными условиями. Однако люди обычно стремятся ограничить случайность, чтобы иметь возможность конструировать более простые системы. Если важнейшее условие проблемы содержит случай­ность, то оно может быть передано в какую-либо одну конкретную-область действия некоторой подсистемы. Это делается для ограничения нестабильных объектов, свойств и связей, чтобы минимизировать 'их влияние на другие, более, стабильные подсистемы.

Одна из принципиальных целей при конструировании системы заключается в снижении стоимости ошибок си­стемы до некоторого уровня. Только сделанные челове­ком системы отвечают с любой статистической точностью этому ограничению; что касается естественных систем, то их объекты могут не поддаваться контролю, и, следова­тельно, связи могут быть случайными и нестабильными (т. е. непредсказуемыми). Люди выражают эту неопре­деленную ситуацию с помощью оценок вероятности со­вершения событий.

Структура естественных систем образуется в резуль­тате взаимодействия сил окружающей среды. Структура приобретает новое, качество тогда, когда совокупность объектов системы организуется и нечто, приближающееся к адаптивной системе. Однако структура систем, сделан­ных человеком, создается только человеком. Одна из основных целей человека при конструировании систе­мы—уменьшить человеческие ошибки, вызывающие не­правильное функционирование системы. Специалисту по анализу систем может быть поручено переконструировать систему, находящуюся в случайном, плохо структуризованном состоянии. Его целью может быть такая реорга­низация системы, которая превратила бы ее в хорошо структуризованную открытую систему, способную предо­пределенным образом адаптироваться к данному диапа­зону входов. Неправильное функционирование системы отчасти обусловливается тем, в какой степени не дости­гается структура при конструировании системы.

Рассмотренные типы систем могут быть также гру­быми или точными. Если такая физическая, сделанная человеком система, как термостат, сконструирована, что­бы принимать вход в широком диапазоне тепловых гра­диентов, то она может быть названа грубой. Если же эта система сконструирована, чтобы принимать вход внутри более узких градиентов, то она может быть на­звана точной. В сделанных человеком, системах конст­руктор стремится сохранить относительно постоянный уровень грубости и точности.

ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫЕ СИСТЕМЫ

Роль каждого компонента в человеко-машинных си­стемах определена. И человек, и машина могут занимать в системе центральное положение. Конструктор системы стремится поднять качество человеческого входа до уровня машины. С ростом мощности роль машины ста­новится более центральной, а роль человека — менее центральной. Машина выполняет функцию процессора, а человек вводит в нее вход. По мере увеличения гиб­кости машины она делает больше шагов обработки и дает более одного выхода. Автоматизированные модели специального назначения могут быть снабжены воспри­нимающим устройством, способным «читать» идущий процесс. Считанные данные могут автоматически пере­даваться в центральный процессор. 'Процессор обрабатывает этот вход и интерпретирует качество параметра  (т. е. характеристику) физического процесса. Таким об­разом, функция машины может быть расширена и мо­жет включать в себя входную функцию.

Человеко-машинные системы действуют благодаря широкому диапазону возможностей и дополнительностей их компонентов. Их возможности определяются способ­ностями, присущими человеку, или свойствами оборудо­вания, позволяющими решать задачу системы. Напри­мер, требование к системе считывать каждую секунду с прибора, записывающего температуру, не может эф­фективно выполняться человеком. Другой пример: если машине задана сортировка записанных на магнитной ленте 300 тыс. сообщений с 12 алфавитно-цифровыми знаками в каждом и при этом использовать память с объемом 400 слов, то эффективность такой системы будет низкой, стоимость высокой и количество расходуе­мого времени большим. Возможности системы меняются с изменениями требований к скорости, надежности, точ­ности и частоте обработки» Возможности конкретной си­стемы в конце концов покоятся на ее свойстве приспо­сабливаться к заданным условиям. Может оказаться, что мощность некоторых систем настолько велика, что их возможности будут больше, чем необходимо для дейст­вия системы; обратное тоже возможно. Системы, мощ­ность которых сделана или слишком большой, или слиш­ком малой, могут встречаться как в человеческих, так и в машинных категориях систем.

Дополнительность систем (см. определение связи в разделе «Что такое система») меняется в зависимости от числа и возможностей люден или машин. Если воз­можности отражают относительную «мощность» объек­тов системы, дополнительность отражает количество объектов, влияющих па действие системы. Дополнитель­ность может быть также определена через увеличение «интенсивного» в системе. Интенсивность определяется как количество капитала, труда, материалов или обору­дования, поставляемых для действия системы. При по­вышении уровня характеристик системы или ее эффек­тивности интенсивности увеличиваются. Интенсивность одного может быть увеличена без уменьшения другого; интенсивности могут меняться «вверх и вниз» в зависи­мости от внутреннего диапазона качества параметра. Любые системные объекты, по определению, имеют и возможности, и дополнительности, которые описываются качеством параметров.

Человека и машину можно сравнивать друг с дру­гом для выяснения трех вопросов: в чем они схожи; в чем они различаются; и как, зная сходство и разли­чие, найти такой способ одновременного использования людей и машины, который бы позволял получить наи­лучшие результаты.

Люди и машины сходны в том, что они используют язык. Однако язык людей, в отличие от языка машин, имеет три формы: мысленную, устную и письменную. Язык мышления обычно используется при исследовании и увязке идей. Язык устной речи позволяет задавать вопросы или получать ответы и передает в устной форме процесс мышления. Процесс письма фиксирует процесс мышления и устный процесс, если они являются слиш­ком длинными, слишком сложными, слишком подробны­ми или слабоструктуризованными, чтобы их можно было полностью держать в памяти.

Язык машин является формальным, систематическим, логическим, математически обоснованным набором сим­волов. У него нет форм человеческого языка; его соб­ственная форма может быть охарактеризована как авто­матическая, программируемая и ориентированная на ис­ход. Он является автоматическим потому, что может, выполнять отдельные операции без человека или с его помощью. Он является программированным потому, что «думает» по логическим, наперед запланированным пу­тям. Он избирает альтернативы схематическим, итера­тивным образом, причем каждая итерация более или менее идентична. Язык машин ориентирован на исход процесса, поскольку промежуточные или конечные цели получаемого с его помощью решения производятся без какой-либо способности их предвосхищения, а только как исполнение программы.

Первое различие между человеком и машиной со­стоит в отличии языка. Язык человека обеспечивает гибкие возможности, недоступные машинам. Люди .могут обдумывать проблемы, говорить о них и писать о них; они могут решать их или, по крайней мере, ставить их в одной из этих форм. Машины не могут «изобрести» проблемы, о которых нужно «подумать» до выражения этих проблем на символическом, логическом программи­руемом языке. Пока машинный язык не будет содержать средств для постановки и решения проблем, машины не смогут ни ставить проблемы, ни решать их[7]. Конструи­рование самоорганизующихся систем (автоматических, программированных, самоизменяющихся по всем объек­там в полностью адаптированной системе) увеличивает гибкость вычислительных устройств. Однако определен­ные ограничения на адаптивность систем существуют как сегодня, так и в предвидимом будущем.

Качества человека и машины Могут эффективно ком­бинироваться. Это достигается тогда, когда возможно­сти итеративного нахождения решения, имеющиеся у машин, объединяются с индуктивно-дедуктивными спо­собностями людей. Стоимость первого решения из-за стоимости вычислительной машины может быть велика;

стоимость последующих решений неизменно уменьшает­ся, хотя не всегда линейно.

Размерность стоимости выражается долларами, чело­веко-часами[8], фунтами или другими количественными мерами этого же сорта. Стоимость может быть также описана как период времени. Стоимость может быть выражена приписыванием оценок качественным выраже­ниям эффективности. Одна система имеет качественное превосходство над другой в эффективности, например, тогда, когда она создает условия для повышения без­опасности. Например, стоимость повышенной безопасно­сти на железной дороге может быть измерена сниже­нием скорости, которое переводится в увеличение про­должительности путешествия; последняя может быть далее измерена в терминах уменьшения поездок на 'каж­дую единицу времени (неделя, месяц, год), хотя стои­мость каждой поездки может оставаться постоянной. Уменьшение числа поездок в единицу времени может быть далее переведено не в стоимость, а в снижение до­хода и соответственно - в снижение прибыли или рост потерь.

Качественное выражение стоимости определять труд­нее, чем количественное. Это становится особенно труд­ным, когда предлагаемое или желаемое состояние систе­мы находится в будущем.

Второе различие между человеком и машиной со­стоит в том, что люди полностью адаптивны, а машины нет. Машинное решение—конец действия машины. Ма­шина направляется своей, ориентированной на исход программой. Несмотря .на большое количество итераций, машина в конечном счете не может делать большего, чем выполнять свой, производящий выход, цикл. Но для человека решение лишь средство, с помощью которого он постоянно улучшает адаптацию к окружающей его среде: решение находит применение. Это указывает на другое важное преимущество комбинирования человека и машины при решении проблем. Машины быстры и на­дежны; они способны ускорить процесс решения пробле­мы, улучшая адаптацию к окружающей обстановке. Машина может быстро и систематично рассмотреть большое число альтернативных решений. Человек может изучить лучшие из этих решений. Он делает вывод об их влиянии на обстановку и применяет их практически, чтобы улучшить свои связи со средой.

Третье различие между человеком и машиной состоит в том, что человек располагает властью над машиной. Он может не принять все ее решения и установить свое соб­ственное эмпирическое или интуитивное решение. По­ступая так, он может оказаться вынужденным переде­лать ответ машины, который является четким и точным, в человеческое решение, которое не обязательно имеет эти же качества. Превосходство человека над машиной необратимо; поэтому разумность решения, полученного вычислительной машиной, всегда находится под вопро­сом. Хотя автоматизированный выход может пользо­ваться высоким доверием, машина редко, если вообще когда-нибудь, рассматривается как ne lus ultra (вер­шина) принятия решения. Сегодня машина еще служит человеку и человеческой интуиции.

Интуицию можно считать специальным случаем ло­гического анализа. Используя аналогию с вычислитель­ной машиной, можно сказать, что ум человека имеет большую память—большую, чем любая, созданная на сегодня машина. Емкость памяти позволяет ей оставить далеко позади программы и оборудование. В дополне­ние, ум человека имеет особую способность обобщать опыт, выжимая из него наиболее существенное, а так­же вспоминать опыт для использования его в новой си­туации. Ум человека может придать этим специальным моделям опыта структуру планов и моделей действий гораздо более гибко и полно, чем то, что может быть сделано машиной.

И снова мы должны обратиться к отношениям допол­нительности между человеком и машинами. Машины за­ставляют человека атаковывать проблемы. большего объема, чем ему было бы доступно, если бы он не рас­полагал возможностями машин. Машины дают человеку возможность произвести широкий диапазон решений для данной проблемы. Без использования преимуществ, пре­доставляемых машинами, большое число решений было бы недоступным. Сочетание стимулируемой машинным производством решений человеческой способности вспо­минать схематизированный опыт с самим машинным производством решений представляет идеальную комби­нацию. Из этого следует, что по мере усложнения проблем, подлежащих решению, логически прилагаемая интуиция может оказываться все более и более ценным инструментом.

ПОЛНАЯ СИСТЕМА

Полная система состоит из всех объектов, свойств и связей, необходимых для достижения данной цели при данных принуждающих связях. Термин система наиболее часто используется в смысле полная система. Цель пол­ной системы определяет назначение, для достижения ко­торого организуются все объекты, свойства и связи си­стемы[9]. Принуждающие связи системы являются огра­ничениями, накладываемыми на ее действие. Принуж­дающие связи определяют границу системы (т. е. опре­деляют ее как подсистему—прим. перев.) и дают возможность точно установить условие, при котором она должна действовать.

Понятие полной системы можно иллюстрировать при­мером системы управляемого снаряда. Компонентами системы наведения управляемого снаряда являются:

1)      снаряд;

2)      наземное оборудование;

3)      запасные части и средства технической эксплуатации;

4)      люди и другие средства, необходимые для действия системы;

5)      си­стема командования, контролирующая пуск системы в действие, и

6)       цели.

Эти шесть компонентов системы наведения управляемого снаряда являются се важней­шими подсистемами. Каждая такая подсистема, в свою очередь, состоит из нескольких входящих в нее подси­стем. Например, в снаряд входят следующие подсисте­мы: 1) носовой конус, 2) двигатель, 3) система управле­ния. Каждая из них также подразделяется на важней­шие физические компоненты, которые тоже являются подсистемами. В описание системы помимо перечислен­ных объектов должны быть включены все свойства и их связи. У каждого объекта может быть только одно свой­ство, но много связей; обратное тоже может быть спра­ведливым.

Информационные системы в деловом мире должны определяться полным перечнем дополняющих друг друга подсистем. Например, при перестройке подсистемы мате­риально-технического снабжения компании будут охва­чены: 1) подсистемы, для которых управление материа­лами является входом или выходом; 2) подсистемы, ко­торые являются важными компонентами управления материалами, и 3) более мелкие подсистемы каждой из важных компонент, упомянутых в п. 2. Такой охват бу­дет требовать от специалиста по анализу систем способ­ности работать в области производства, закупок, кон­троля продукции, учета, инженерного проектирования и сбыта. Определение изучаемой системы (подсистем) — одна из первых задач специалиста по анализу систем.

Подход к изучению проблем делового мира, основан­ный на представлении о полной системе, является суще­ственно новым[10]. Понятие полной системы заставляет специалиста по анализу систем проводить широкую, но законченную границу вокруг проблемы, подлежащей изучению[11]. Посредством определения полной области системы специалист по анализу систем стремится найти и атаковать основную проблему. Основная проблема может иметь связи с широким набором объектов. Это вызывает необходимость итеративной оценки альтерна­тивных решений. Цель такой оценки состоит в опреде­лении поведения всех системных объектов в варьирую­щих условиях.

Процедуры решения проблемы, излагаемые далее, покоятся на системных идеях. Освещение и анализ проблем как подсистем полной системы обеспечивает выполнение необходимого условия, состоящего в том, чтобы все части проблемы были надлежащим образом и функционально связаны. Рассмотрение проблемы как системы предполагает идентификацию параметров про­блемы как параметров системы. Каждый параметр дол­жен быть затем определен его качествами и связями.

Чтобы указать место объектов в системе, мы рассмо­трим процессы и связи действующей системы с помощью схематический конструкций.

ПАРАМЕТРЫ СИСТЕМЫ

Параметрами системы являются объекты системы: вход, процесс, выход, обратная связь и ограничение. Каждый из объектов будет охарактеризован указанием его роли в действии системы. Использование такого функционально-ориентированного описания позволяет объяснить более детально сущность системы. Функцио­нальное описание определяет «что»: какие сущности, какие действия и какие связи. Оно отличается от опера-ционно-ориентированного описания, которое устанавли­вает «как» (см. раздел «Операционное описание систем» данной главы и гл. 3, 4 и 5)[12].

ВХОД, ПРОЦЕСС И ВЫХОД

Функцией входа является возбуждение той силы, ко­торая обеспечивает систему материалом, поступающим в процесс. Постулируется, что вход может принимать одну или более из следующих форм:

1. Результат предшествующего процесса, последова­тельно связанного с данным.

2. Результат предшествующего процесса,, 'беспорядоч­но связанный с данным.

3. Результат процесса данной системы, который вновь вводится в нее.

Пример первой из этих 'постулированных связей по­казан на рис. 2.1. В процессах В и С выход предыдущей подсистемы вводится без изменений как вход в сле­дующий процесс. Процесс А с этом примере является более ранней по времени подсистемой, но не обязательно более простой или более сложной-. Например, процесс А может быть отображением реального процесса аналого­вым устройством сейсмографа; процесс В—аналого-цифровым преобразованием; процесс С—вычислением фактора интенсивности для данного отсчета, производи­мым цифровым вычислительным устройством.

Отображение, производимое аналоговым устрой­ством, есть измерение одной физической величины с по­мощью другой, например, такой, как поворот оси. Сейсмограф, имеющийся в виду на рис. 2.1, записывает и измеряет звуковые волны, порождаемые толчками или сотрясениями земли. Звуковые волны являются входами, которые записываются на фотографической бумаге. Та­ким образом, изменение, происходящее при переходе от подсистемы Л к подсистеме В, состоит в преобразовании длины сейсмической волны в величину, представляющую длину волны; размерность этой величины может быть выражена в миллиметрах. Число, выражающее длину в миллиметрах, используется подсистемой С для получения интересующих значений величины толчка или со­трясения.

Каждому из упомянутых выше процессов подсистем может быть сопоставлена полная система. Если не­сколько подсистем объединены для формирования ко­нечного выхода, частные процессы Л, В, С и т. д. свя­заны, как показано на рис. 2.2. Отношение полной си­стемы к своим объектам и свойствам таково же, как и отношение подсистемы к составляющим ее элементам. Поэтому один и тот же набор терминов может быть использован для описания как очень больших, сложных систем, так и очень маленьких, простых систем.

Вторая форма входа была названа беспорядочной,       т. е. иной, чем последовательная. Этот случай может быть показан так, как это сделано на рис. 2.3. В этом примере D и G являются входами, .вводимыми в случайные точки времени. Подсистемы Е и F соединены после­довательно друг с другом, как и в примере рис. 2.1. Подсистемы D, F, G и Н можно представить как части единого процесса (рис. 2.4).

 

Третья форма входа отличается тем, что в этом слу­чае вход вводится в систему, будучи до этого выходом этой же системы. Данный случай иллюстрируется на рис. 2.5. Объекты, обозначенные К, Р и Q, имеют суще­ственно отличные типы входа, чем те, которые обозначе­ны J и М.

Часть процесса, называемая обратной связью, имеет целью управление подсистемой. Чтобы подчеркнуть уникальную функцию обратной связи в передаче выхода как входа в той же самой подсистеме, она на схеме по­казана обходящей вокруг процессора.

Выход является результатом процесса. Выход может быть также определен как назначение, для достижения которого системные объекты, свойства и связи соедине­ны вместе. Определение выхода, таким образом, совпа­дает с определением цели [13]. Выход подсистем — проме­жуточный в противоположность выходу системы, кото­рый является конечным. Чтобы обеспечить подходящий вход в подсистему более высокого порядка, выходы, как это показано на рис. 2.6, могут быть взаимно причинно-зависимы (дополнительны). Подсистемы ,R, S и Т по времени предшествуют подсистемам U, V и X; они с не­обходимостью должны предшествовать этим последним, чтобы система могла работать; подсистемы U и V имеют более высокий приоритет по сравнению с ,R, S, Т и W, но более низкий приоритет, чем X.

Выход может автоматически становиться входом, если он вводится в последующую подсистему без измене­ния (обозначается на рис. «выход: вход»). В этом слу­чае выход и вход идентичны. Процессы R, S и Т, а так­же U, V и W производят один конечный выход Х„ В си­стемах более низкого приоритета одиночный процесс (в противоположность процессу S) производит два вы­хода: U и V. Не существует ограничений на число выхо­дов, вводимых в процесс, за исключением тех, которые обусловлены пределами возможностей человека и машины. Точно так же нет никаких ограничений на числи выходов, которые могут образовываться в результате процесса.

Третий выход W введен от внешней подсистемы. Под­система W не связана с предыдущей последователь­ностью системных процессов, производящих выходы V и V. Никаких ограничений на число выходов из источ­ников, помимо тех, которые устанавливаются последова­тельным соединением подсистем, и тех, которые опреде­лены пределами человека и машины, не существует.

Классический пример выхода, используемого как вход,—ведомость прямых трудовых затрат на работы. После использования данных этой ведомости табельщи­ком или бухгалтером записанные в ней суммы оплаты труда становятся без каких-либо изменений входом для получения таких выходов, как отчет о прямых затратах для центра анализа затрат, для отделов или более мел­ких подразделений. Дополнительно ведомость может стать 'входом для расчетов зарплаты, учета затрат на продукцию, контроля загрузки станков и построения графиков использования трудовых ресурсов.

УПРАВЛЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

Обратная связь есть функция подсистемы, сравниваю­щей выход с критерием. Целью обратной связи является управление. Управление определяется как такое состоя­ние системы, когда она находится под контролем. Дей­ствие находящейся под контролем подсистемы поддер­живается посредством •устранения различия между выходом и критерием. Обратная связь подразумевает на­личие подсистемы, предназначенной для восприятия вы­хода с целью достижения или сохранения управления. Управление предполагает программированное средство измерения отклонений выхода от того, что планирова­лось или ожидалось.

Управление есть такой объект систем и подсистем, который имеет особые свойства и связи. В человеко-ма­шинных подсистемах элементы управления заключены в оборудовании, программах и соответствующих процессах подсистем. Процесс управления служит для того, что­бы сделать измерение действия системы методичным, по­следовательным . и регулярным. Управление с помощью обратной связи есть средство, с помощью которого итера­тивные процессы могут быть интегрированы в конструк­ции подсистем. Интегрированным процессом называется такой, в котором объекты подсистемы теряют свой неза­висимый характер; в интегрированных системах объек­ты могут быть определены только в контексте подсисте­мы или системы, к которой они принадлежат.

Процедура проб и ошибок эвристического метода является процессом, управляемым с помощью обратной связи; индивидуальные отличия в решении проблемы людьми указывают, что эффективность управления мо­жет быть достигнута в.некотором диапазоне: от низкой до высокой. Решение проблемы вообще зависит от интуитивного, не подчиняющегося определенным прави лам применения управления с помощью обратной связи как устройства, посредством которого решения создают­ся, проверяются и объявляются разумными.

Единственное назначение подсистем обратной свя­зи—изменение идущего процесса. Если выход вводит­ся автоматически и без изменения через подсистему (обратной связи, процесс обновления может быть схема­тически представлен так, как это сделано на рис. 2.7.

Подсистема АА на этой схеме предшествует двум подси­стемам: АВ и АС. Но она играет по отношению к ним разные роли: обратная связь АВ дает вход в подсисте­му АА, но, кроме того, выход АА используется как вход в подсистему АС. Выход подсистемы АС поступает на входную сторону подсистемы АЕ. Подсистемы АА, АС и АЕ видоизменяются собственными функциями под­систем обратной связи; они также изменяются воздей­ствием результатов последующих действий. Например, подсистема АЕ изменяет подсистему АА с помощью об­ратной связи AF.

Схема рис. 2.7 позволяет пояснить обратную связь:

1) как объект отдельного процесса подсистемы;

2) как объект интегрированного процесса подсисте­мы;

3) как распределенный по времени объект, возвра­щающий выход подсистемы с высшим приорите­том (более поздний во времени), для сравнения с критерием подсистемы низшего приоритета (бо­лее раннего во времени).

Предположим, что система состоит из следующих подсистем:

1) автомобиль и водитель;

2) путь (направление) и скорость автомобиля;

3) дорога и дорожные знаки;

4) время дня или ночи;

5) окружающая обстановка.

Чтобы упростить пример, будем считать, что автомо­биль, водитель, а также путь и скорость автомобиля за­ключены в подсистеме АА, дорога и дорожные знаки— в подсистеме АС, а время дня или ночи и окружающая обстановка--в подсистеме АЕ. Выход подсистемы AC— положение автомобиля на дороге относительно дор'ож-ных знаков и других наличных условий. Выход обрат­ной связи, который передается из АЕ в АА, есть оценки водителем безопасности движения и соответствия пре­делу скорости, которые получаются им сравнением с тем, что ему известно как приемлемые характеристики вождения. Подсистемы АВ, AD и AF будем называть подсистемами критериев действия системы. В подсисте­мах AA, АС и АЕ результаты сравнения характеристик движения с критериями АВ, AD и AF обрабатываются и возвращаются в подсистему АА, в которой водитель корректирует путь и скорость экипажа.

В приведенном схематическом примере процесса управления подсистема обратной связи показана вне процессора. Однако производящий выход процесс си­стемы вообще может быть тем же самым объектом, ко­торый выполняет функцию обратной связи. Этот случай показан на рис. 2.8. Чтобы обратная связь вводилась

в идущий процесс системы, она подобно входу должна быть возбуждена. Это может делаться автоматически (программно), внутри машины, или человеком. В любом случае подсистема обратной связи должна быть вопло­щена -в конструкции. Цель конструирования состоит в сохранении или улучшении характеристик подсистемы.

Обычно деловые системы не конструируются так, чтобы действовать только на основе исключения, хотя принцип исключения может быть использован[14]. Чтобы система могла воспринимать вход, имеющий определен­ные вариации, ее конструкция должна быть достаточно «широкой». Поскольку деловая деятельность является открытой системой, она получает большое число входов от многих источников. Часть из них представляет обрат­ную связь, дающую сообщения от работ внутри данной деловой деятельности, другие же приходят извне ее. Те, которые приходят извне, могут возникать у конку­рентов, поставщиков или заказчиков. Границ анализа проблемы должны проводиться так, чтобы включить все источники входов и обратной связи, влияющие на дей­ствие изучаемой полной системы.

Обратная связь «воздействует» на систему. Воздей­ствие есть средство изменения существующего состояния системы путем возбуждения силы, позволяющей это сде­лать. Действие обратной связи может превзойти суще­ствующий вход в зависимости от места, времени, формы, интенсивности, содержания и длительности воздействия (см. гл. 3). Тот, кто решает проблему, должен 'вмеши­ваться в существующее состояние, чтобы выполнить свою задачу. Воздействие может заставить систему пройти ее критическую точку и прекратить работу или заработать быстрее. Для специалистов, решающих про­блему, по определению, нет таких частей системы, кото­рые были бы свободны от дефектов. Причина непра­вильного функционирования системы может быть заклю­чена в любой подсистеме. Проблема не может быть ре­шена, если опасаются устанавливать.. местонахождение причины неправильного функционирования системы или воздействовать на ее неправильную работу.

Управление может функционировать внутри или вне процессора[15]. Примером управления, внутреннего по отношению к процессору, может служить случай, когда оно является частью физической конструкции машины, Клапан паровой машины—пример внутреннего управ­ления. Примером внешнего по отношению к процессору управления является контроль изделия, который следует за работой станка. Внутреннее управление может быть представлено схемой рис. 2.9. В системе, приведенной на этой схеме, операция контроля входа заставляет про­цессор исключать такой вход, который по своему мас­штабу или форме не подходит для действия системы. Управление может также иметь форму редактирования входа, что позволяет исключать некоторые данные до их поступления в системный процесс. Нет никаких ограни­чений на число механизмов управления каждой систе­мы, хотя чрезмерный контроль может привести к удоро­жанию и торможению действия системы. В типичных си­стемах очистки нефти широко применяется контроль входа, процесса и выхода.         -   '

Внешнее управление, – может быть иллюстрировано с помощью схемы рис. 2.10. Ее элементами являются:                      

               

 

Элементы системы            

Характеристики управления

 

1.  Станок

Конструкция  станка  позволяет удерживать отклонения в заданном диапазоне. Это обеспечивается физической    установкой зажимов, фиксаторов, режущего инструмен­та. Все это внутреннее управление.

2. Оператор

Использование чертежей; применение ИИ-рабочий инструмента для проверки отклонений в процессе              выполнения работы; использование  регулировок скорости, подачи и глубины резания материала во время процесса. Все это внутреннее управление.

3. Контролер                  

Чертежи;  спецификации; инструменты; знание принятых допусков. Это внешнее управление.     

Если станок сам не способен удерживать отклонение в заданных пределах, средством управления может быть только человек. Перестройка зажимов, фиксаторов и режущего инструмента для компенсации недостающих качеств станка снижает производительность и качество. Человек —не совершенное средство управления, так как он лишен машиноподобных качеств. Он не. ведет управления с необходимой строгостью. Он может вме­шиваться в процесс слишком рано или слишком поздно. Управление, осуществляемое человеком, может быть определено с помощью набора правил или требовании; они могут быть устными или письменными.

Функции рабочего при работе на станках с про­граммным управлением могут быть ограничены установ­кой и съемкой изделия, перезарядкой ленты и контролем критических размеров изделия после процесса. В этом примере процесс управления одновременно внутренний по отношению к станку (он снабжен внутренней про­граммой) и внешний в форме функции наблюдения, вы­полняемой рабочим. Контролеры при приемке выпол­няют функцию обработки данных (проверку), которая неотделима от функций управления, необходимых для предшествующей операции.

Процесс проверки может быть описан детально вы­делением объектов, которые определяют его как подси­стему. На каждой ступени расчленения будет находить­ся процессор (технологический—прим. перев.} и про­цессор управления. На некоторых, но не на всех из этих ступеней может проводиться контроль входа. У каждого из частных процессов, совместно образующих -полную подсистему контроля, есть входы н выходы. В каждом из частных процессов могут также быть и процессы обратной связи. Процедура измерения размеров микро­метром,  выполняемая  контролером,  показана  па рис. 2.11. Чертеж есть средство контроля, содержащее правила, с помощью которых контролер принимает или бракует деталь. Чертеж имеет одинаковую силу для ра­бочего и для контролера. Средства контроля  есть устрой­ства, которые с равной силой1 прилагаются к двум или более подсистемам. Использование микрометра также является средством контроля: рабочий н контролер мо1ут применять один и тот же инструмент При одних и тех же ограничениях, чтобы определить, находится ли измеряемый диаметр в пределах допустимых отклоне­ний. Допустимое отклонение, указываемое чертежом,— жесткое требование. Однако само по себе применение микрометра не является строгой процедурой. Контролер может иметь больше времени, быть более опытным или иметь лучший инструмент. Поэтому он может проводить более точные измерения. Рабочий не имеет возможности организовывать свою работу так, как это делает контро­лер. Кроме того, условия его работы могут отличаться от условий работы контролера, например могут возник­нуть трудности при считывании с измерительного инструмента. Рабочий просто может забыть проверить размер диаметра так, как требуется.

ОГРАНИЧЕНИЯ СИСТЕМ

Функция ограничения систем складывается из, двух частей: цели и принуждающих связей. Ограничение си­стемы является выходом органа, обозначаемого как покупатель выхода системы1. Например, в военных условиях покупателем может быть тактическое или стратеги­ческое командование, которое создает исходное требова­ние к системе и ставит подлежащие выполнению усло­вия. В деловом мире покупателем может быть заказчик, впрочем конкуренты также могут сильно влиять на цели и стандарты промышленности. Конечным покупателем правительственной деятельности неизменно является общество. Системные покупатели существуют на всех уровнях действия подсистем. Системный покупатель воздействует на выход и управление системы, как это показано на схеме рис. 2.12.

 

Требования к системе  диктуются  покупателем в форме ограничения. Ограничение преобразуется про­цессором (промышленностью, военными или правитель­ственными организациями) в форму, согласующуюся с намерениями покупателя и возможностями процессора. Например, покупатель — авиалиния может обусловить крейсерскую скорость трансконтинентального варианта сверхзвукового транспорта в 1400 морских миль в час. Если при данном состоянии возможностей промышлен­ности это выполнимо, требования включаются в техни­ческие условия и становятся свойствами конструкции.

Целями покупателя могут быть изделия или обслу­живание. Требования к системе могут быть установлены широко (улучшить трансконтинентальные полеты) или точно (крейсерская скорость 1400 морских миль в час). В каждом случае организация, решающая задачу, фор­мирует цели покупателя как ограничение проблемы, со­стоящее из принуждающей связи (скорость) и цели (сверхзвуковой самолет). Ограничения проблемы долж­ны быть установлены руководителями компании для всех уровней ее руководства, участвующих в определе­нии политики компании, и для всех руководителей функ­циональных отделов, влияющих на достижение ее целей. Организация — это средство для достижения цели при данных ограничениях[16].

 

ОПЕРАЦИОННОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ

Операционное описание определяет «как» что-ни­будь делается. Данный раздел и значительная часть глав 3, 4 и 5 посвящены в основном операционному опи­санию систем. Это позволяет объяснить, каким образом системы действуют при установленных функциональных ограничениях. Сегодня широко принимается принцип, состоящий в том, что все живые и механические системы являются информационными системами[17]. Считается, что в этих системах существенно используется обратная связь. Специалист по электронной аппаратуре прини­мает его как такой принцип конструирования систем, который требует, чтобы каждый переданный сигнал и каждая изданная команда имели информационную обратную связь. Обратная связь обеспечивает уверен­ность в том, что сигнал принят и понят и что действия выполнены предопределенным способом.

Машины выполняют функции системы полуавтома­тически, а люди — сознательно. Сознательно выполняемая функция определяется как самодвижущаяся и исполняе­мая с намерением, а :не случайно. Сознательно выпол­няемая функция может быть не исполнена, поскольку человек решит не действовать или пренебрежет дей­ствием по причинам иным, чем те, которые известны под названием «свобода воли»[18]. Сознательно выполняемая функция возбуждает подсистему, которая, в свою оче­редь, начинает действовать. Постулируется, что в систе­мах, где человек является процессором, сознательно вы­полняемая функция существует в точках, отмеченных х на рис. 2.13. Конечные точки действий, порождаемых в точках х, отмечены у. Сила, возбуждающая систему, складывается из действий людей и процедурных опера­ций, заложенных в конструкции системы. Если поставле­но требование подать вход, то должно быть выполнено действие над входом х, которое доставит этот вход к процессору в точку у. Точно так же, если поставлено требование к управлению или обратной связи, энергия, необходимая для того, чтобы начался процесс подсисте­мы, возникнет в х и двинется к у. Постулируется, что возбуждающая сила должна действовать внутри ограни­чений подсистемы.

Чтобы операционно рассмотреть роль обратной свя­зи, представим себе две. системы: 1) -независимую иссле­довательскую организацию, обслуживающую клиентов, и 2) компанию — одного из клиентов исследовательской организации, пользующейся этим обслуживанием. Поня­тие системных объектов используется для объяснения:

1) отношений между двумя организациями, 2) отноше­ния исследовательской организации к исследователь­ским работам компании и 3) отношений исследователь­ских работ компании к остальным важнейшим системам компании, например, к таким, как система для определе­ния цены на новую продукцию. Система, которая описы­вает независимую исследовательскую организацию, по­казана на рис. 2.14. Система, описывающая клиента-по­требителя независимой исследовательской организации, показана на рис. 2.15[19].

 

Системные объекты и связи двух организаций пред­ставлены на схеме рис. 2.16. На этой схеме показано два процесса, один из которых происходит в компании, а другой — в независимой исследовательской организа­ции. Каждый процесс имеет собственный канал обрат­ной связи; кроме того, на каждый процесс воздействует выход и обратная связь другого процесса. Компания и ее научный консультант частично объединены. Объединение состоит в комбинировании всех объектов, свойств и связей процессов систем и подсистем при огра­ничении, состоящем в достижении общих для объединяе­мых систем целей, и при данных определенных принуж­дающих связях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.15
 
 

 

 


Эти отношения компании и ее научного консультанта могут быть та,кже показаны в форме последовательных связей (рис. 2.17). Чтобы дальше исследовать опера­ционную роль обратной связи, необходимо выделить элементы процесса исследований, выполняемых компа­нией. В этот процесс поступают входы от независимой исследовательской организации, а также от других источников, например, от таких, как внутренние иссле­дования конкурентов или исследования рынка. Отсюда видно, что обитая форма подсистемы, в которой объеди­няется вся исследовательская деятельность компании, может быть представлена схемой рис. 2.18. На этой

схеме показан вход, который порождает политику ком­пании в области исследований. Составляющие его че­тыре входа в систему формирования политики в области исследований являются подсистемами; они также явля­ются входами в три другие подсистемы.

 

Эти последние три выхода в том, что касается входа или процессора, не полностью описываются с 'помощью системы формирования политики в области исследова­ний. Например, система формирования политики в обла­сти цен, используемая компанией, требует входов, показанных на схеме рис. 2.19. Не все из 9 входов этой схемы являются входами для семи выходов. Например, у системы формирования политики в области исследова­ний нет прямого взаимодействия с подсистемами, кото­рые формулируют план производства. С собственно производственным процессом у нее есть только косвен­ная связь.

Отношения обратной связи в области исследований, выполняемых компанией, могут легко становиться более сложными. Подобно «цыпленку и яйцу» каждая подси­стема действует на другую непрерывным продолжаю­щимся образом (рис. 2.20).

Каждая из подсистем рис. 2.20 может быть операционно определена указанием ее объектов, свойств и связей. Объектами систем, показанных на рис. 2.16 и 2.20, были входы, выходы, обратные связи и ограни­чения покупателя. Свойствами этих объектов являются их оценки в долларах, часах, штуках, количествах или в других количественных или качественных измерителях, приведенных на рис. 2.14, 2.15, 2.18 и 2.19.

Связи подсистем иллюстрируются рис. 2.20. В резуль­тате анализа проблемы должно быть установлено, ка­ким образом все объекты, свойства и связи одних подси­стем используются совместно с объектами, свойствами и связями других подсистем, чтобы сохранить или улуч­шить выполнение системой своих задач.

 


[1] Такое определение описывает систему как нечто, состоящее из связанных частей. Это опре­деление, будучи общим, не позволяет выделить совокупности системных элементов, необходимых для решения задачи. Следует иметь в виду опре­деление системы, приведенное во введении: «систе­ма есть средство, с помощью которого выпол­няется процесс решения проблемы». Система как относительно обособленная целостность также не идентифицируется этим  определением  (прим. перев.}.

 

[2] Качества системных объектов существуют объективно. Опре­деление, возможно, недостаточно точно, либо же оно свидетельствует об операционалистской 'позиции автора. Определения через процесс (г. е. через систему), к которым стремится автор, могут быть даны в объективных терминах. Понятиям «качества» и «свойства» даются также и другие определения, см., например: У е м о в А. И. Вещи, свойства, отношения. Изд-во АН СССР, 1963 (прим. перев.).

[3] 2 Это значит, что связи определяют следование процессов. Та­ким образом, связи здесь выступают как порядок (прим. перев.).

[4] Иными словами, идентифицировать (выделить) систему в со­ответствии с ее определением (прим. перев.).

[5] Сравни определение 'в разделе «Экспериментатор и экспери­мент» (прим. перев.).

[6] В оригинале, видимо, ошибочно указано «к закрытым» (прим. перев.).

[7] Для решения этой проблемы ведутся многообразные работы. См. Р е и т м а и У. Познание и мышление. Изд-во «Мир»; 1968 (прим. перев.).

[8] Стоимость может измеряться в человеко-часах при известной стоимости человеко-часа (прим. перев.).

[9] Понятие полной системы относится как к системе, обеспечи­вающей решение проблемы, так и к системе, появляющейся в ре­зультате этого процесса (прим. персп.}

[10] Само представление о полноте не является новым. Так, в «Правилах для направления ума», разрабатывавшихся Декартом, требование полноты являлось четвертым правилом (прим. перев.).

[11] Сравни определение границы в разделе «Физические и аб­страктные системы-». Граница проблемы охватывает все объекты, имеющие отношение, к процессу решения проблемы; граница системы охватывает все объекты, имеющие отношение к процессу системы (прим. перев.).

[12] Терминам «функциональное» и «операционное» иногда при­дается иной смысл. См., например: Лернер А. Я. Начала киберне­тики. Изд-во «Наука», 1967, стр. 280 (прим. перев.).

[13] Определение цели см. в разделе «Формулирование проблемы» (прим. персе.).

[14] Принцип исключения широко применяется на практике в раз­личных типах систем управления. Он заключается в том, что руко­водство данного уровня получает в данный момент только ту инфор­мацию, которая действительно требует его внимания, остальное исключается {прим. перев.).

[15] Здесь использовано неточное выражение: процессор подсисте­мы управления является частью процессора системы. Автор нмеег в виду случай, когда процессор управления физически отделен о г остальной (технологической) части процессора системы (прим. пер?в.).

[16] Об идеях конструирования организаций как средства для до­стижения цели, развиваемых в США, см. «Аррrоасhеs tо Organization  Design

[17] Механические системы, создаваемые людьми, всегда содержат как существенную часть для своего действия информационную под­систему (прим. перев.).

[18] 3 Как видно, Оптнер отвергает здесь буржуазное, в основе своей идеалистическое, понимание поведения субъекта как отправляюще­гося от произвольных желаний, «свободы .воли». Материалистическое понимание предполагает объективную обусловленность поведения субъекта (прим. персе.).

[19] На рис. 2.14 и 2.15 'вход капитала, выход прибыли или потерь и обратные связи, контролирующие финансовые и стоимостные эле­менты, опущеьы, чтобы упростить представление этих систем [прим. автора).